药用植物全球产地生态适宜性区划研究策略(4)
3 讨论与展望随着计算机信息技术的快速发展，21世纪全球将全面进入信息化时代。与较为发达的农业种植区划相比，中药材栽培行业的区划及种植研究仍处于较为落后的境地。现阶段依据快速发展的计算机技术、空间信息技术及相关数学算法开展中药材适宜产区规划，升级改造产地区划预测系统，完善中药材产地区划体系，可在中药材宏观种植调控中发挥重要作用。未来时期中药材产地区划的主要发展方向为产地区划技术的完善及研究方向的拓展两个主要领域。
3.1 中药材全球产地生态适宜性区划技术的逐步完善 中药材产地区划分析算法改进中药材产地区划主要依据产地相似性原理，通过不同算法对物种的适宜产区进行合理预测。目前国外应用较为广泛的产地相似性算法有MaxEnt、BIOCLIM及GARP等。这些区划方法在物种分布、疾病传播趋势中均有较好的预测作用，但也存在诸多问题。MaxEnt模型是以最大熵理论为基础，广泛应用于预测物种分布的模型，然而Morales等在已发表的244篇研究论文基础上，得出在样本量较小的情况下，利用MaxEnt在默认设置和最优区划情况下得到产区预测图结果差异较大，建议运用MaxEnt进行产区预测时需要慎重对模型进行优化处理，特别在样本量较少的情况下，应结合实际情况及其他产区模型进行预测[36] ......
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